Модуль сверхмерного восприятия FlyMind
Модуль FlyMind AI представляет собой революционный набор для визуального восприятия и слежения на основе ИИ, специально разработанный для беспилотных летательных аппаратов, который интегрирует высокопроизводительное распознавание целей, динамическое слежение и контроль по борьбе с помехами.
Первый в мире модуль сверхмерного восприятия ИИ в 2025 году
Комплект модуля ИИ для слежения "Феймай Найт Хок" представляет собой революционный комплект визуального восприятия и слежения на основе ИИ, специально разработанный для дронов. Он интегрирует высокопроизводительное распознавание целей, динамическое слежение и антиинтерференционное управление. Благодаря интеграции алгоритмов глубокого обучения и высокопроизводительных интеллектуальных чипов, дроны, оснащенные этим комплектом, могут автоматически осуществлять захватцели, стабильное слежение и точные удары в сложных электромагнитных условиях, существенно снижая порог доступа для пилотов дронов.
Легкая интеграция
Полностью модульная конструкция, общий вес <200 г. Совместима с открытыми исходниками бортовыми контроллерами, такими как Betaflight/ArduPilot, работает по принципу "вставь и используй" без отладки кода. Установка беспилотного летательного аппарата может быть выполнена в течение 5 минут. Подходит для промышленных гексакаптеров и небольших спортивных дронов, значительно снижая стоимость внедрения ИИ - возможностей.
Основные преимущества
1,2 км сверхдальнего распознавания
Мульти - целевой распознавание
Архитектура встраиваемого изображения
Адаптивный отслеживание адсорбции
Динамическое блокирование памяти
Мультиспектральная совместимость
Высококачественная камера
Аналоговый выход с ультранизкой задержкой (<60 мс), обеспечивающий реальное время и высокое качество передачи национального интервью. Встроенный режим «Картинка в картинке» (PiP) и поддержка электронного масштабирования, помогающие пилоту одновременно видеть общий вид окружающей среды и детали цели. В сочетании с оптимизированным алгоритмом технология аналоговой передачи видео обеспечивает общую задержку передачи изображения на очки пилота менее 60 мс, гарантируя принятие реальных-time решений.
Плата для обработки изображений ИИ
Плата для обработки изображений ИИ является центральным центром управления системы, подобно "мозгу" системы. Она будет обрабатывать в реальном времени изображения, полученные с высокоразрешительной камеры, применять передовые алгоритмы ИИ для обнаружения и распознавания целей и может реализовать функцию автоматического распознавания адсорбции. То есть система может автоматически создавать отслеживание адсорбции для цели и точно фиксировать характеристики цели. Она также имеет функцию запоминания и отслеживания, которая может записывать информацию, такую как характеристики движения и исторические траектории цели, обеспечивая более точную поддержку данных для последующего отслеживания.
1200 метров сверхдальнего распознавания
Поддерживает интеграцию алгоритмов совместной работы одной камеры и высокоточных оптических модулей. Может автоматически распознавать такие цели, как тела людей и транспортные средства на расстоянии более 1200 метров. Коэффициент распознавания на 85% выше, чем у традиционного модуля A1, что позволяет осуществлять операции за пределами видимости.
0
МРаспознавание сверхдальних расстояний
Архитектура с встроенным изображением
Применяя технологию двунаправленного потокового отображения PiP, главный экран представляет глобальное осознание ситуации, а вспомогательный экран показывает 8-кратный электронный зум для детального слежения, все на одном экране, учитывая как анализ окружающей среды, так и точное принятие решений по слежению.
Мультицелевой распознавание
Архитектура параллельной обработки нескольких целей, основанная на глубокой оптимизации YOLOv7, которая может синхронно распознавать до 50 динамических целей в поле зрения и поддерживает развертывание самоподготовленных алгоритмов
Адаптивный отслеживание адсорбции
После того, как дрон идентифицирует несколько целей, он может скорректировать курс. Интеллектуальный алгоритм адсорбции прицела будет притягивать отслеживаемую цель к центральной области изображения. Время блокировки сокращается до 0,5 секунды, уменьшая микроправки пилота. Вероятность успешной блокировки в сценариях высокоскоростного движения повышается до 92%.
Динамическое блокирование памяти
Интегрируя модель временных рядов и алгоритм фильтра Калмана, даже когда цель временно скрыта или выходит за пределы поля зрения, ее можно все еще перехватить в течение нескольких секунд с помощью памяти движения по траектории, и стабильность слежения в сложных сценариях с заслонением растительностью повышается на 40%.
Высокопроизводительный бортовой компьютер управления полетом
Получает информацию о цели и инструкции от модуля ИИ и в реальном времени корректирует положение дрона на основе этой информации. Он не только обеспечивает плавный переход от ручного управления пилотом к автономному режиму слежения за целью, но и более стабильно и точно корректирует полет в соответствии с траекторией цели на основе информации о слежении из памяти, полученной от платы для обработки изображений ИИ, обеспечивая непрерывность слежения.